Zaloguj się

Niestandardowy ekstraktor AI do dokumentów

Przekształć nieustrukturyzowane dokumenty na dane ustrukturyzowane dzięki niestandardowemu ekstraktorowi AI firmy DocParserAI. Nasze narzędzie oparte na sztucznej inteligencji pozwala trenować modele na twoich unikalnych typach dokumentów, aby precyzyjnie wydobywać informacje, oszczędzając godziny ręcznego wprowadzania danych.

Niestandardowy ekstraktor AI do dokumentów
Funkcje

Indywidualne Wydobywanie Dokumentów

Interfejs niestandardowego wyodrębniania dokumentów pokazujący mapowanie pól

Zdefiniuj i wyodrębnij dokładnie to, czego potrzebujesz z unikalnych formatów dokumentów. Niezależnie od tego, czy są to faktury, umowy, CV, czy specjalistyczne formularze, nasz Własny Ekstraktor AI Dokumentów dostosowuje się do Twoich specyficznych wymagań, zapewniając, że za każdym razem otrzymujesz dokładnie te dane, których potrzebujesz.

Funkcje

Wiele opcji szkoleniowych

Wybierz metodę treningową, która pasuje do twoich potrzeb. Od ekstrakcji zero-shot, nie wymagającej żadnych próbek treningowych, do fine-tuningu z twoimi oznaczonymi dokumentami, Custom Document AI Extractor od DocParserAI oferuje elastyczne opcje, które pozwalają zbalansować dokładność i wysiłek wkładany w konfigurację dla twojego unikalnego zastosowania.

Interfejs szkoleniowy AI z próbkami dokumentów
Funkcje

Zasilany przez Zaawansowaną Sztuczną Inteligencję

Model AI przetwarzający dokumenty z wizualizacją

Wykorzystaj najnowocześniejsze modele AI do przetwarzania dokumentów. Nasz niestandardowy ekstraktor AI do dokumentów korzysta z najnowszej technologii generatywnej AI, w tym modeli Gemini, aby zapewnić ekstrakcję z wysoką dokładnością nawet z złożonych układów dokumentów i skanów o słabej jakości.

Jak używać niestandardowego ekstraktora Document AI

1Zdefiniuj swój schemat

Określ, jakie informacje musisz wyodrębnić ze swoich dokumentów. Stwórz niestandardowy schemat z nazwami pól, typami danych i zasadami występowania, aby dokładnie dopasować się do swoich wymagań.

2Trenuj swój model

Prześlij przykładowe dokumenty i oznacz je ręcznie lub skorzystaj z naszej funkcji automatycznego oznaczania. Wybierz spośród metod zero-shot, few-shot lub fine-tuning w zależności od potrzeb w zakresie dokładności i dostępnych danych treningowych.

3Wyciągaj i Przetwarzaj

Przetwarzaj nowe dokumenty za pomocą wytrenowanego modelu, aby automatycznie wyodrębniać dane strukturalne. Zintegruj z istniejącymi procesami dzięki naszemu API lub eksportuj dane w preferowanym formacie.

Najczęściej zadawane pytania

Jakie typy dokumentów może przetwarzać niestandardowy ekstraktor dokumentów AI?

Nasz niestandardowy ekstraktor dokumentów AI może przetwarzać praktycznie każdy typ dokumentu, w tym faktury, paragony, umowy, życiorysy, formularze podatkowe, dokumentację medyczną, dokumenty prawne oraz inne niestandardowe formularze specyficzne dla Twojej firmy lub branży.

Ile danych szkoleniowych muszę dostarczyć?

To zależy od wybranej metody szkolenia. W przypadku ekstrakcji zero-shot nie potrzebujesz żadnych dokumentów szkoleniowych. Nauka few-shot wymaga 5-10 przykładowych dokumentów, podczas gdy dostrajanie dla maksymalnej dokładności zazwyczaj potrzebuje 10-50+ oznaczonych dokumentów. Dla najlepszych wyników zalecamy co najmniej 50 dokumentów z 10+ przykładami każdego z pól, które chcesz wyodrębnić.

Jak dokładny jest Własny Ekstraktor Dokumentów AI?

Dokładność zależy od kilku czynników, w tym jakości dokumentu, złożoności oraz ilości dostarczonych danych treningowych. Przy odpowiedniej ilości danych treningowych i dostrojeniu, nasz niestandardowy ekstraktor AI dokumentów może osiągnąć wskaźnik dokładności przekraczający 95% dla większości typów dokumentów. Metody zero-shot i few-shot zazwyczaj zapewniają 75-85% dokładności w zależności od złożoności dokumentu.

Czy mogę wyodrębnić dane z ręcznie pisanych dokumentów?

Tak, nasz niestandardowy ekstraktor AI do dokumentów może przetwarzać tekst ręcznie pisany, chociaż dokładność może się różnić w zależności od czytelności pisma. Aby uzyskać najlepsze wyniki w przypadku dokumentów ręcznie pisanych, zalecamy dostarczenie większej liczby przykładów treningowych i użycie metody dostrajania.

Jakie formaty plików są obsługiwane?

Nasze narzędzie obsługuje szeroką gamę formatów dokumentów, w tym PDF, TIFF, JPEG, PNG, GIF, BMP, WEBP i HEIC. W przypadku dokumentów wielostronicowych zaleca się korzystanie z formatu PDF i TIFF dla uzyskania najlepszych rezultatów.

Ile czasu zajmuje trenowanie niestandardowego modelu?

Czas szkolenia różni się w zależności od wybranej metody i ilości danych. Metody zero-shot i few-shot zazwyczaj zajmują kilka minut na przygotowanie, podczas gdy dopasowywanie fine-tuning może trwać kilka godzin, w zależności od liczby dokumentów i złożoności zadania ekstrakcji.

Czy mogę zintegrować Własny Ekstraktor Dokumentów AI z moimi istniejącymi systemami?

Tak, DocParserAI zapewnia kompleksowe API, które pozwala na integrację niestandardowego ekstraktora AI dokumentów z istniejącymi przepływami pracy, systemami CRM, platformami ERP lub aplikacjami niestandardowymi. Oferujemy również webhooks do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.

Czy moje dane są bezpieczne podczas korzystania z niestandardowego ekstraktora AI do dokumentów?

Zdecydowanie. DocParserAI stosuje zabezpieczenia na poziomie przedsiębiorstwa, w tym szyfrowanie danych w spoczynku i w trakcie przesyłania. Twoje dokumenty i wyodrębnione dane są przetwarzane bezpiecznie, a my oferujemy opcje polityki przechowywania danych, aby sprostać Twoim wymaganiom zgodności.

Czy mogę wyodrębnić dane z tabel w dokumentach?

Tak, nasz niestandardowy ekstraktor AI dokumentów doskonale radzi sobie z ekstrakcją danych strukturalnych z tabel w dokumentach. Potrafi zidentyfikować granice tabel, nagłówki i poszczególne komórki, umożliwiając wyodrębnienie kompletnych tabel lub specyficznych informacji w nich zawartych.

Jakie języki są obsługiwane przez niestandardowy ekstraktor Dokumentów AI?

Nasze narzędzie obsługuje ekstrakcję z dokumentów w ponad 200 językach, przy szczególnie wysokiej wydajności w języku angielskim, hiszpańskim, francuskim, niemieckim, włoskim, portugalskim, niderlandzkim, chińskim, japońskim i koreańskim. Dla najlepszych wyników w przypadku skryptów niełacińskich, zalecamy użycie metody fine-tuningu z większą ilością przykładów treningowych.